Daily Capture · 工作捕捉
今日工作
每一次工作，都从「为什么要做」开始，而不是「做了什么」。
今日工作清单
今日不记录，价值即流失。「今天做的研究有没有价值」这类难题，由系统通过 延迟验证（M0→M6 成熟度）持续追踪，而非当天盖棺定论。点击下方开始记录一项工作。
Value Judge · 双轴验证 + 价值语义分离
价值判定
三层分离：验证（结果是真的吗）→ 价值（为什么叫价值，独立判断）→ 实验性评分（仅供参考）。核心公理：证据 ↑ → 置信度 ↑，而不是价值 ↑。价值必须独立判断。公式 RWV = O×E×C×A×S − W 保留为实验性评分，不等于真实价值。
证据阶梯 Evidence Ladder
评分因子
O · 结果规模 OutcomeV1 几乎无价值 → V5 直接经济结果
E · 证据强度 EvidenceE0 自我声称 → E5 经济结果
C · 因果强度 CausalityC0 无法证明 → C5 几乎可确认
A · 归因 Attribution0% → 100%（个人贡献度）
S · 战略相关 Strategic0 → 5（与公司战略对齐度）
W · 工作浪费 Waste0 → 5（负向扣减）
价值判定六维 · Value Dimensions
价值不只是「赚钱」。每项工作的结果在六个维度上分别打分（0–5），再按战略权重合成。
为什么不是简单相加？「5+2+1+5+3+2=18」没有意义——不同价值维度不可直接求和，必须按公司战略赋权（Revenue 30%、Asset 15%…）。权重在「设置」页配置。
Value × Evidence Matrix · 价值×证据矩阵
验证矩阵
判断逻辑从「一个价值分数」切换为「结果成熟度 × 证据强度」的二维验证。价值声明不能因为「结果看起来很大」而自动获得高可信度。
Value × Evidence 矩阵
横轴 = 证据强度（E0 自我声明 → E5 对照/因果）；纵轴 = 价值规模（V0 → V5）。颜色表示该区间的风险语义。
声明清单（按风险降序）
「重大声明/待验证」与「争议/被反驳」排在最前，是系统要求优先补证据的对象。
Value Stream · 价值流
价值流
管理层看到的不是「谁最忙」，而是「谁持续产生可验证结果」。
Value Radar · 价值雷达
价值雷达
每个员工不再只有一个分数，而是一个六维价值形状。
Value Cemetery · 价值墓地
价值墓地
被验证为「无价值」的工作进入墓地，转化为组织的负面知识（Negative Knowledge）。
死亡原因分布
Automation Queue · 自动化机会
自动化机会
高频 + 重复 + 低判断价值的工作，自动成为自动化候选。系统从绩效工具升级为「组织自动化发现系统」。
M3.5 · Reality Calibration Gate
现实校准
M0.5–M3 只证明了「代码符合规则」；这里开始验证「规则是否符合现实」。核心原则：Reality Error 优先于 Feature Roadmap——M4 的方向由 Model Error 数据决定。允许系统失败：冲突是最有价值的数据。
Reality Agreement Report
System × Actor × Downstream 三方判断。Agreement 只是第一层校准指标，不等于「模型正确」。
Model Error Report
出现冲突时先记录、后归因，不要修改模型直到「通过」。错误分布决定 M4 方向。
校准明细（已录入判断的 Work Unit）
校准纪律
① 不为提高 Agreement 修改真实标签；② 不编造案例凑样本（<20 条即 blocked）；③ 判断来自真实的人（执行者 + 下游/主管），系统判断不可人工改写；④ 采样规范：一个真实团队、连续 7–14 天、20–50 个真实 Work Unit。详见 REALITY_CALIBRATION_PROTOCOL.md。
AI Amplification · AI 增效
AI 增效
AI 效率只是价值的加速因子，不是价值本身。真正该看的是「AI 是否让结果价值增加」。
Settings · 配置
设置
战略权重决定价值合成方向；身份用于区分「自己」和「员工」。
战略权重 Strategic Weights
六维权重之和应为 100%。不同公司战略给出不同权重。
合计100%
身份管理 Persons
添加员工或自己的身份标识，用于区分价值归属。
Actor Registry（M3 · 角色登记）
归一「销售部 / 销售部门 / 销售团队」这类同一角色多种写法。系统迁移时只收集名称，不自动猜合并——别名需人工确认添加。范围：仅命名归一，不做跨 Work Unit Graph（留给后续里程碑）。
系统宪法 · 两条铁律
不得使用单一活动指标直接决定员工奖惩。「AI 调用次数」「完成任务数」「报告数量」一旦影响收入，员工就会优化指标而非优化价值（tokenmaxxing）。
${esc(CALIBRATION_AXIOM)}
本系统是 证据系统，而非监控系统；是 价值判断系统，而非劳动计时系统。当前状态：M3.5 = CALIBRATION BLOCKED（引擎架构已验收，真实校准样本 0，M4 方向待 Model Error 数据决定）。